Gerente — produção e manutenção

Você olha para tendências e decisões: estamos melhorando, onde investir, a equipe dá conta, qual fornecedor dura mais. Telas principais: Raio-X (/dashboard), Mapa da planta, OEE, Gestão, Confiabilidade, Preditiva e os relatórios que chegam por e-mail.

Como começar o dia — Raio-X da fábrica

O Raio-X mostra a fábrica inteira no período escolhido: OEE/A/P/Q da planta, peças boas e refugo, as 5 maiores perdas, falhas abertas, alertas preditivos e o estado dos gateways. Cada número leva à sua causa: clique para descer Fábrica → Linha → Máquina → Posição, com o mesmo período.

Somas fecham, razões não: os minutos de perda e as peças da fábrica são a soma das linhas (o Pareto da planta é a soma dos Paretos das linhas). Já o OEE da fábrica não é a média das linhas: é recalculado com os tempos e as peças somados. Em lugar nenhum o sistema mostra “média” de OEE.

Como ler o OEE e o Pareto

Comece pelos três fatores: disponibilidade (paradas), desempenho (velocidade e micro-paradas) e qualidade (refugo). O menor dos três diz onde está o problema.
Exemplo do dia (E2): turno A 75,4 %, turno B 92,5 %, dia 83,7 % (A 92,0 %, P 93,8 %, Q 97,0 %). Não é 84,0 % (a média), porque o turno B tinha menos tempo planejado.
Pareto: ataque as primeiras barras até ~80 % do acumulado. Se “não justificada” está entre as maiores, a primeira ação é disciplina de apontamento (veja “% de tempo de parada justificado” no relatório semanal).
TEEP responde outra pergunta: quanto da capacidade de 24 h × 7 está sendo usada — útil para decidir entre um turno a mais e uma máquina nova.
Avisos que mudam a leitura: dados incompletos, tempo de ciclo ideal suspeito (desempenho > 100 %), produto não informado (lista completa).

Como comparar turnos, produtos e semanas

OEE → agrupar por turno (ou por produto): cada ponto é a soma das instâncias daquele turno no período, nunca a média. Um turno muito pior que os outros costuma ter causa própria (setup concentrado, falta de operador).
O relatório semanal de OEE e perdas (segunda, 07:00) traz as 12 últimas semanas, o Pareto da semana contra a anterior, micro-paradas por máquina, a disciplina de apontamento e as 3 perdas a atacar (as 3 maiores em minutos, com a máquina principal de cada uma — gerado pela regra, sem texto inventado).

Como ler a gestão da manutenção

Gestão (e o relatório mensal de manutenção, dia 1 às 07:00):

Indicador	Referência	O que a resposta diz
PMP	≥ 85 % (classe mundial ≥ 90 %)	estamos planejando ou apagando incêndio?
Cumprimento da programação	≥ 90 %	o planejado é executado?
Backlog	2–4 semanas	a equipe dá conta? (< 2: ociosa; > 4: insuficiente)
Ao	depende da máquina	quanto do tempo requerido o equipamento esteve disponível
MTBF / MTTR	tendência	a planta quebra menos? volta mais rápido?

Exemplo (relatório mensal da especificação): PMP 84,4 % (âmbar), cumprimento 85,0 % (âmbar), backlog 2,0 semanas (verde), MTBF 180,0 h, MTTR 60,0 min, Ao 98,0 %.

Leituras combinadas que ajudam:

PMP baixo e backlog alto: a equipe vive de emergência e o preventivo acumula — reforçar a equipe ou reduzir a causa das falhas (melhorias).
Cumprimento baixo com backlog baixo: problema de programação ou de liberação da produção, não de capacidade. Veja a lista de OS “não feitas” e o motivo do cancelamento (conflito com a produção?).
MTTR alto: abra as falhas e veja o tempo em espera (peça, técnico) antes de concluir que o reparo é lento.

Como achar os maus atores

Confiabilidade (12 meses): ordene por número de falhas ou por minutos de parada EQP-*. Compare posições do mesmo tipo, máquinas e fabricantes. Para cilindros, garras, válvulas e robôs use o MCBF (ciclos), não o MTBF. Olhe sempre o n: MTBF com 1 falha não é estatística. O relatório mensal traz os top-10 com o modo de falha ISO 14224 dominante e, em coluna própria, as falhas que aconteceram sem tempo produtivo (na pausa ou fora do turno).

Como ler o Weibull (vida por fabricante e modelo)

O relatório Confiabilidade e vida por fabricante/modelo (trimestral, ou sob demanda) responde: qual marca/modelo dura mais? a vida de catálogo é real? quando trocar?

Para cada tipo de componente, uma linha por fabricante/modelo: componentes (N), falhas (r), suspensões, MTTF simples e β, η, MTTF Weibull, B10 com intervalo de confiança de 90 %.
β diz o padrão (detalhes):
- desgaste (β > 1): troca preventiva faz sentido; use o B10 como referência de intervalo;
- aleatório (β ≈ 1): trocar por tempo não reduz falhas — invista em preditiva;
- falhas precoces (β < 1): o problema é montagem, lote ou partida; troca preventiva piora.
B10 / vida nominal < 0,8 → “vida real abaixo da nominal”: cobre o fornecedor ou revise a aplicação.
Comparar marcas: só há diferença “significativa” quando os intervalos de η não se sobrepõem. Senão, “sem diferença demonstrada com os dados atuais” — não troque de fornecedor com base nisso.
A seção “maior probabilidade de falhar nos próximos 30 dias” lista os componentes em serviço por risco — boa pauta para a reunião com o PCM.

Exemplo: cilindros com β = 5,20 (desgaste), B10 = 3 627 573 ciclos, 0,73 da vida nominal; o cilindro com 5 000 000 ciclos tem 36,1 % de chance de falhar em 30 dias.

Cuidado com amostras pequenas: com 3 a 9 falhas aparece “amostra pequena” (o β tende a sair alto); com menos de 3 não há ajuste.

Como avaliar se a preditiva funciona

Preditiva → Desempenho: antecedência (meta: mediana ≥ 7 dias em “Alerta”), precisão (≥ 70 %), falsos alarmes por posição-ano (≤ 1 em “Alerta”), detecção (≥ 80 % das falhas com alerta ≥ 24 h antes) e a cobertura da faixa de RUL (definições). No exemplo da especificação, o alerta abriu 17,5 dias antes da falha; um limite fixo simples teria avisado só 4 dias antes — é a diferença entre programar a troca e apagar incêndio.

As horas de OS preditivas sem defeito aparecem à parte na Gestão: é o custo dos falsos alarmes. Elas não pioram o PMP.

Como receber os relatórios

Por padrão o gerente recebe: produção diária (06:30), OEE semanal (segunda 07:00), manutenção mensal (dia 1, 07:00) e vida por fabricante/modelo (trimestral). Cada e-mail traz 3 a 5 números principais, o aviso de dados incompletos se houver, o PDF (e o Excel, se marcado) e o link para a tela. Os números do relatório são os mesmos das telas (o relatório é montado com as mesmas consultas). Peça ao administrador para mudar horários e destinatários.

O Assistente IA responde perguntas sobre esses mesmos dados (“qual linha perdeu mais com setup na semana?”) usando as mesmas consultas das telas, e mostra de onde tirou cada número.

Erros comuns

Erro	Consequência	Como evitar
Fazer média de OEE de linhas ou turnos numa planilha	número diferente do sistema, conclusões erradas	exportar o Excel com os tempos e somar os componentes, ou usar o agrupamento da tela
Comparar OEE entre fábricas com tempos de ciclo cadastrados de jeitos diferentes	comparação injusta	padronizar o tempo de ciclo ideal (menor sustentável, não média)
Cobrar PMP alto sem olhar o cumprimento	planejamento no papel	olhar PMP, cumprimento e backlog juntos
Trocar de fornecedor por MTTF simples	decisão enviesada por suspensões	usar η e B10 com intervalo de confiança
Aumentar a preventiva onde β ≈ 1	custo sem redução de falhas	preditiva para falhas aleatórias

Perguntas frequentes

Por que o OEE do relatório diário é diferente da tela que abri às 08:00? O relatório usa o dia produtivo fechado (até o fim do último turno, + 30 min). A tela às 08:00 pode estar mostrando “hoje”, que acabou de começar. Com o mesmo período, os números são idênticos.

O relatório do mês chegou como “versão 2”. O que mudou? Dados atrasados ou paradas reclassificadas depois do envio. Se algum indicador principal mudou mais de 0,5 ponto percentual, você recebe a versão revisada; a anterior continua disponível.

Posso ver o OEE de uma linha sem máquina de saída cadastrada? Não: o sistema não sabe quais peças contam como produção da linha. Aparece “linha sem máquina de saída”.

O que é o modo demonstração? Um ambiente com uma planta simulada (faixa permanente no topo). Serve para conhecer o produto; nada é dado real e nada pode ser alterado.